IA distribuée
Multi-cloud + Edge : l’architecture pour industrialiser l’IA
Quand chaque milliseconde compte, l’edge apporte l’instantané, le multi‑cloud déploie la puissance et garantit la résilience. Ensemble, ils accélèrent votre time‑to‑value et protègent vos données.
Pourquoi ce duo est stratégique aujourd’hui ?
Vos usages tendent vers l’instantané : détection d’anomalies, analyses en temps réel, assistance embarquée…. Les retards peuvent coûter cher à votre équipe et à votre business.
Décider au bon moment, là où la valeur naît.
L’Edge réduit la latence jusqu’à 10 ms.
Les bonnes données au bon endroit.
Entraînement intensif sur le cloud public, données sensibles sur cloud privé
La synergie gagnante
« Le multi-cloud combiné à l’edge crée une solution robuste qui favorise la performance et la scalabilité pour les workflows IA distribués. C’est l’architecture par défaut pour les leaders de demain. » –Brian Hoekelman, VP, Product & Business Development, Otava
Le modèle hybride combine inférence ultra-rapide à la périphérie et entraînement massif dans le cloud, garantissant souveraineté et résilience.
+25 %
en 2025
de croissance attendue pour le multi-cloud ; 90 % des entreprises adoptent des stratégies hybrides
L’Edge collecte et traite en temps réel, le multi-cloud entraîne et archive.
261 Md $
en 2025
Marché de l’Edge computing, principalement tiré par l’IA
Prêt à transformer votre architecture IA.
Découvrez comment notre expertise peut vous accompagner dans la mise en œuvre de votre nouvelle infrastructure
FAQ
Pourquoi combiner Edge Computing et Multi-Cloud pour l’IA ?
Pour une latence faible et une orchestration optimale des ressources.
Est-ce compliqué à mettre en place ?
Avec notre expertise, on gère la complexité pour vous, pour une transition fluide.
Exemples de bénéfices par industrie
Le retail pour l’analyse en temps réel, la finance pour le monitoring sécurisé, la santé pour la détection rapide et l’industrie pour l’optimisation en usine
